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coroutine 协程是什么？ 官方是如何实现协程 native coroutine generator-based coroutine 其他协程库 greelet 目前还有哪些坑？ 背景 处理io密集问题一般有三种模式： 多进程 多线程 io复用+单线程回调 有了协程后，可以使用io复用+单线程搭配协程。 为什么不用回调呢？ 步骤多或者嵌套深，捕捉异常或者阅读代码都会很困扰。而使用协程，让原来要使用异步+回调方式写的复杂代码,可以用看似同步的方式写出来。堆栈信息也很清晰，便于编写和维护 协程是什么 下文是根据官方的实现所定义，与greenlet, golang的goroutine不同 协程直接给它一个定义似乎不太容易，我会从它的运行方式及外沿来描述它。 在单线程中，过程A可被过程B打断，并保存此时过程A的上下文，且执行过程B,稍后过程B交回控制权，恢复过程A的上下文并从过程A的中断处继续执行。这是协程的运行方式。 换句话说，协程就像一个可被打断后继续执行的函数。一个线程中可以开多个协程，但某一时刻只有一个协程在运行。 如何实现协程 目前Python官方的协程实现方式有两种： generator-based coroutine native coroutine generator-based coroutine yield 要明白基于生成器的协程的工作方式，得先弄清生成器是怎么工作的，要说清楚生成器是怎么工作还得说明Python代码基于cpython是怎么执行的。 python代码会被编译成bytecode。 C程序中执行Python函数的函数叫PyEval_EvalFrameEx，当其遇到bytecode为CALL_FUNCTION，会在Python堆栈上新建一个栈帧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 >>> def bar(): ....

Perceptron 1 之前已经了解到，机器学习的过程是： 输入一笔数据，这笔数据由\(\mathcal X\)和\(\mathcal Y\)组成，而x和y服从一个未知的分布\(\mathcal f\) 通过learning algorithm \(\mathcal A\)在hypothesis set \(\mathcal H\)中挑选一个合适的g，这个g即是机器学习到的，希望这个g能够很接近f，以至于能替代它。 机器学习的模型是由Learning algorithm \(\mathcal A\)和 hypothesis \(\mathcal H\)组成 今天就要学习一个模型，既然是模型，学完后就要清楚地知道它的hypothesis set 和 learning algorithm 1.Perceptron Hypothesis set 1.1抽象解释 情景：如上图所示，已经了解客户的年龄，工资，工作年限，负债情况等，达到银行的标准，则通过他的信用卡申请。那么如果让机器来做，它要做的是什么呢？ > 回顾机器学习的过程，我们需要有输入数据D(x,y)，Hypothesis \(\mathcal H\), learning algorithm \(\mathcal A\)。那么一一与这个情景对应，应是怎么样呢？ 机器： 把每个申请者当做一个向量\(\mathcal X\)，把申请者的信息当做不同维度的特征，则\(\mathcal X = (x_1, x_2, x_3,\dots, x_n)\) 把同意申请设为\(+1\)，不同意申请设为\(-1\), 则\(\mathcal Y: \{+1(good), -1(bad)\}, 0 忽略\) 银行的标准即为阈值（threshold） 不同维度的特征应该有不一样的权重\(\mathcal w\) 那么 \[ \mathcal H: h(x) = sign((\sum_{i=1} ^n w_i x_i) - threshold) \]...

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Compile the Linux Kernel download the linux kernel source code cd the source code dir make distclean make menuconfig or make oldconfig make all -j4 or make then make modules_install cp -v arch/x86_64/boot/bzInage /boot/vmlinuz-linux-version cp system.map /boot/System.map-version cp .config /boot/config-version update-grub reboot bindeb-pkg or binrpm-pkg could substitute step 5 to step 9. Then dpkg -i kernel.deb or rpm -i kernel.rpm

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